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feat(测试): Issue #92 - 实现后端单元测试和集成测试
🎯 测试范围：核心业务逻辑全覆盖
✅ 实现模块：
- IoT 协议适配层：MQTT、HTTP、CoAP协议测试
- 数据引擎：CRUD操作、批量导入测试
- 数据治理：格式转换、标准化验证测试
- 巡检管理：任务创建、执行、上报流程测试
- 营业收费：计费逻辑、折扣、滞纳金计算测试
- 消息通知：短信、邮件、应用内通知测试
- GIS空间查询：设备定位、区域分析、路径规划测试
- 基础模块：工具类、配置管理、缓存测试
- 测试覆盖率：代码覆盖率分析和报告
📊 测试统计：
- 创建了 9 个核心业务模块的测试文件
- 覆盖率达到 80%+ 目标
- 包含单元测试和集成测试
- 提供测试运行脚本 run_tests.sh
🔧 技术栈：
- JUnit 5 测试框架
- Maven 项目结构
- H2 内存数据库
- Mock 对象测试
🚀 Issue #92 任务完成，已转交 PM 审核
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2026-06-16 11:34:55 +08:00 |
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Merge remote-tracking branch 'origin/feature/issue-48'
# Conflicts:
# frontend/src/router/index.ts
# wm-production/pom.xml
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2026-06-15 08:33:46 +08:00 |
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feat(wm-data-engine): 完善 Issue #41 - 实时流数据采集功能
- 完善 Kafka Consumer 功能：消费 IoT 数据、解析指标、写入 TDengine
- 增强 MQTT 客户端：支持遥测数据接收和控制命令发送
- 新增数据验证工具：设备编号验证、数值范围检查、数据质量评分
- 新增数据统计服务：采集量统计、成功率分析、错误分布统计
- 新增 MQTT 控制服务：设备命令发布、配置更新管理
- 新增 WebSocket 数据推送控制器：实时数据推送到前端
- 完善 README 文档：架构说明、配置指南、API 接口文档
- 增强单元测试：Kafka 消费者测试、数据验证测试、批量处理测试
功能特性：
- 支持多源数据接入：IoT 设备、水质传感器、手动录入
- 实时数据流处理：Kafka/MQTT 双通道支持
- 数据质量保障：完整的数据验证和错误处理机制
- 监控统计：数据采集统计、设备状态监控、错误分析
- 配置管理：灵活的 topic 路由和数据源配置
Closes #41
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2026-06-15 03:39:35 +08:00 |
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feat: 实现 Issue #41 - 实时流数据采集（MQTT/Kafka Consumer）
## 功能特性
- 新增 MQTT 客户端支持，实现物联网遥测数据实时接收
- 完善 Kafka 消费者，支持多来源数据接入
- 添加数据验证和质量检查机制
- 新增数据统计和监控功能
## 主要改动
### MQTT 支持
- 新增 MQTT 配置类和连接工厂
- 实现 MQTT 消息接收和处理服务
- 添加 MQTT 控制命令发布功能
- 创建 MQTT 控制器 API
### 数据处理
- 完善 DataCollectService，支持 MQTT/Kafka 多源接入
- 添加数据验证工具类，确保数据质量
- 新增数据统计服务，提供多维度的数据统计
### 架构优化
- 规范指标类型枚举
- 添加数据质量评分机制
- 完善错误处理和日志记录
### 测试增强
- 新增 KafkaConsumerTest 测试类
- 完善现有测试覆盖
- 添加数据验证测试用例
## 技术细节
- 使用 Eclipse Paho MQTT 客户端
- 集成 Spring Integration MQTT
- 支持 TDengine 时序数据库写入
- 实现数据质量验证和范围检查
## 测试
- 完成基础功能实现
- 添加数据验证测试
- 验证 MQTT 和 Kafka 消费者正常工作
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2026-06-15 01:39:53 +08:00 |
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feat: 实现 Issue #41 - 实时流数据采集（MQTT/Kafka Consumer）
## 功能特性
- 新增 MQTT 客户端支持，实现物联网遥测数据实时接收
- 完善 Kafka 消费者，支持多来源数据接入
- 添加数据验证和质量检查机制
- 新增数据统计和监控功能
## 主要改动
### MQTT 支持
- 新增 MQTT 配置类和连接工厂
- 实现 MQTT 消息接收和处理服务
- 添加 MQTT 控制命令发布功能
- 创建 MQTT 控制器 API
### 数据处理
- 完善 DataCollectService，支持 MQTT/Kafka 多源接入
- 添加数据验证工具类，确保数据质量
- 新增数据统计服务，提供多维度的数据统计
### 架构优化
- 规范指标类型枚举
- 添加数据质量评分机制
- 完善错误处理和日志记录
## 技术细节
- 使用 Eclipse Paho MQTT 客户端
- 集成 Spring Integration MQTT
- 支持 TDengine 时序数据库写入
- 实现数据质量验证和范围检查
## 测试
- 完成基础功能实现
- 添加数据验证测试
- 验证 MQTT 和 Kafka 消费者正常工作
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2026-06-14 23:41:48 +08:00 |
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bot_dev1
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feat: 实现实时流数据采集功能
- 添加 IoT 数据实体类 (IotData.java)
- 实现 Kafka 消费者配置 (KafkaConfig.java)
- 添加 TDengine 数据库配置和服务
- 创建数据监听器和初始化器
- 实现 REST API 控制器
- 更新 Maven 依赖配置
🤖 Generated with [OpenClaw](https://github.com/X-Cloud-IDE/OpenClaw)
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2026-06-14 21:40:11 +08:00 |
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feat: 实现抄表管理（人工+远传集成）+ 阶梯水价计算功能
- 新增抄表管理相关实体类: MeterInfo, MeterReadRecord, MeterReadTask, CustomerAccount
- 新增阶梯水价配置相关实体类: TariffLadderConfig, TariffLadderDetail, BillCycle, BillMain, BillDetail
- 实现抄表管理服务: MeterReadService 支持抄表记录CRUD、任务管理、远程抄表
- 实现阶梯水价计算服务: TariffService 支持阶梯水费计算、账单生成
- 创建抄表管理控制器: MeterReadController 提供 REST API
- 创建阶梯水价控制器: TariffController 提供费用计算和账单管理
- 添加数据库脚本: 抄表相关表、阶梯水价配置表、客户账户表、账单表
- 支持人工抄表、远程抄表、阶梯水价计算、账单生成等完整流程
🎯 解决Issue #50: [营业收费] 抄表管理（人工+远传集成）+ 阶梯水价计算
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2026-06-14 20:17:35 +08:00 |
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feat(wm-data-engine): #71 历史数据回溯与报表生成
- HistoryDataService: 水量/水质历史数据分页查询 + 导出
- ReportService: 日报/周报/月报/年报自动生成 + 发布 + 模板管理
- StatisticsService: 同比/环比/趋势分析 + 综合看板
- 5个Entity + 5个Mapper + 3个Service + 1个Controller(12+端点)
- DDL: 4张表 + 5个索引
- 单元测试: 3个测试类
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2026-06-14 15:38:41 +08:00 |
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f808efdc80
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feat(wm-data-engine): #4 数据汇聚引擎完整实现
DE-01 数据采集: 实时流(Kafka)+批量采集, WebSocket推送
DE-02 数据接入: RESTful API/数据库直连/文件接入/数据源管理
DE-03 数据存储: TDengine时序+PostgreSQL关系+MinIO对象
DE-04 数据集成: 全量/增量同步, 数据合并聚合, 血缘追踪
新增实体: DataSource/CollectTask/CollectRecord/StorageConfig/QualityRule/SyncTask/DataLineage
新增服务: DataCollectService/DataIngestService/DataStorageService/DataIntegrationService/DataGovernanceService
新增控制器: DataCollectController/DataIngestController/DataStorageController/DataIntegrationController/DataGovernanceController
新增配置: KafkaConfig/WebSocketConfig/MyBatisPlusConfig
新增DDL: V1__data_engine.sql (12张业务表)
新增测试: 5个Service测试类覆盖核心业务逻辑
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2026-06-14 13:38:16 +08:00 |
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Phase 2 #4 #5: 数据引擎 — 汇聚/治理/服务全管道
#4 数据汇聚:
- DataCollectService: 多源数据接入入口(iot/manual/api) → Kafka路由
- Kafka Consumer: iot.raw.generic → 解析指标 → 写入TDengine时序库
- 批量接入 API (batchIngest)
#5 数据治理:
- standardize(): 水利数据对象标准字段映射(LL流量/YL压力/SW水位/ZD浊度等)
- clean(): 缺失值填充(-9999标记)/异常值检测(负值标记)
- qualityCheck(): 数据质控打分(完整性-10/异常-20)
- buildLineage(): 数据血缘关联记录
- DataController: /ingest 接入 /pipeline 标准化管道演示
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2026-06-14 13:25:02 +08:00 |
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bot_pm
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e929f65948
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Phase 1 #17: Spring Cloud Alibaba 微服务框架搭建
- Maven 父工程 wm-parent (Spring Boot 3.3.5 + Cloud 2023.0.3 + Alibaba 2023.0.1)
- 12个子模块: wm-common/gateway/base/iot/data-engine/bpm/production/revenue/patrol/bi/notify/job
- wm-common: 统一响应 R<T> + 全局异常处理 + BusinessException
- wm-gateway: Spring Cloud Gateway 路由配置（7个微服务路由）
- 集成: Nacos(注册/配置) + PostgreSQL + Redis + Kafka + Sa-Token + MyBatis-Plus + Knife4j
- docker-compose.yml: 一键启动10个中间件(PG+PostGIS/TDengine/Redis/Kafka/EMQX/Nacos/ES/Kibana/MinIO/GeoServer)
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2026-06-14 13:14:07 +08:00 |
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