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Python
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# -*- coding: utf-8 -*-
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"""iAOP-Core · 数据总线 + 时序库（Data Bus）—— 模板化封装。
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对应 PRD 5.2「② 数据总线 + 时序库」与 Issue #4（EPIC）：
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复用 Kafka + TDengine + PostgreSQL + MinIO，全部改为**按模板配置**
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topic / 时序库表 / 关系表 / 对象桶，换行业只改模板资产（YAML + 点位字典），
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内核代码零改动；批量写入缓冲 + 幂等去重，保障「数据不丢不重」。
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模块：
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- templating 模板命名推导（Kafka topic/分区、TDengine 表、PG schema、MinIO 桶）；
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- tdengine_schema 时序超级表/子表 DDL + 批量 INSERT SQL 生成；
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- postgres_schema 关系库 schema（模板/模型/用户/权限）+ 授权语句；
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- batch_writer 批量写入缓冲（StoreSink 抽象 / MemorySink / TdengineSink），
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批量聚合 + 幂等去重 + 失败重试（不丢不重）。
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测试：`python -m unittest discover -s tests -v`（在 core/data-bus 目录下执行）。
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"""
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__version__ = "0.2.0"
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from .batch_writer import (
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DEDUP_KEYS,
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BatchWriter,
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MemorySink,
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StoreSink,
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TdengineSink,
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)
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from .postgres_schema import generate_grant_ddl, generate_schema_ddl
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from .tdengine_schema import (
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PointSpec,
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build_batch_insert,
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generate_subtable_ddls,
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generate_supertable_ddl,
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)
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from .templating import TemplateNaming, sanitize, sanitize_sql
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__all__ = [
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"TemplateNaming",
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"sanitize",
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"sanitize_sql",
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||
"PointSpec",
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"generate_supertable_ddl",
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||
"generate_subtable_ddls",
|
||
"build_batch_insert",
|
||
"generate_schema_ddl",
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||
"generate_grant_ddl",
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||
"StoreSink",
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"MemorySink",
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"TdengineSink",
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"BatchWriter",
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"DEDUP_KEYS",
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]
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