feature/issue-68
新增 templates/ti-cl4/quality-forecast/serve.py: - PredictionService:特征抽取→模型预测→告警判定全链路,部署前 validate - Thresholds/AlarmLevel:纯度min/杂质max 双向阈值,normal/warning/critical 三级 - CockpitView:渲染 kpi_card+alarm_panel+explanation_list(对齐 cockpit-layout-v1) 含 top-3 特征贡献溯源,满足 PRD 可解释可溯源要求 - DriftMonitor:累计 R²/MAE,超阈值触发重训信号(PRD §5.3/§9) - DeploymentBundle:模型+特征清单+阈值+置信带整体序列化往返 - config/thresholds.template.yaml:TiCl₄纯度下限 99.2 阈值模板 - 14 用例(累计 53 用例)全通过;纯标准库零运行时依赖。
iAOP
云美工业AI优化平台(iAOP):一套可配置、可复制的工业AI优化内核(iAOP-Core)+ 按行业沉淀的行业模板(iAOP-Template)。当前首个落地模板为氯化车间/海绵钛(Template-Ti 一期)。
Description
云美工业AI优化平台(iAOP):一套可配置、可复制的工业AI优化内核(iAOP-Core)+ 按行业沉淀的行业模板(iAOP-Template)。当前首个落地模板为氯化车间/海绵钛(Template-Ti 一期)。
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