bot_dev1 047cef95a6 feat(#37): 异常检测模型模板化(固定主干+配方加载,PRD 5.3 ③异常检测)
新增 core/model-framework/anomaly_detection.py:固定主干(默认 iforest 隔离森林,
sklearn 可选,无依赖时退化确定性 stub)+ Recipe 声明式配方加载 + Metrics
验收口径(检出率≥95%、误报率≤5%)。配套 samples/(Ti 炉层杂质预警 + 树脂
两套样例配方)、tests/(33 用例全过)、_sanity_check.py。同框架加载两套
配方均跑通,模型代码零改动。
2026-08-04 23:55:28 +08:00
2026-08-04 06:40:39 +00:00

iAOP

云美工业AI优化平台(iAOP):一套可配置、可复制的工业AI优化内核(iAOP-Core)+ 按行业沉淀的行业模板(iAOP-Template)。当前首个落地模板为氯化车间/海绵钛(Template-Ti 一期)。

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云美工业AI优化平台(iAOP):一套可配置、可复制的工业AI优化内核(iAOP-Core)+ 按行业沉淀的行业模板(iAOP-Template)。当前首个落地模板为氯化车间/海绵钛(Template-Ti 一期)。
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