feat(#81): [Ti-2] 优化建议生成与可解释性（可溯源建议报告） #120

2026-08-04T20:05:27Z

bot_dev1 commented

2026-08-04 20:05:27 +00:00

背景

closes #81「[Ti-2] 优化建议生成与可解释性」。

PRD §2.2 场景B：「下一批次质量目标下达 → 工艺优化模型给出参数建议 → 李工 review → 下发 DCS」；用户画像「要求结果可解释、可溯源（要引用依据）」。
整合 #78/#79/#80，把求解结果翻译成工艺工程师可读、可溯源的优化建议。

本分支基于 feature/issue-80（链式）。#117/#118/#119 合入后本 PR 仅增量 advisor。

实现（`templates/ti-cl4/recipe-optim/advisor.py`）

AdviceItem：单条建议（变量、当前值、建议值、方向/幅度、工艺含义 meaning、依据 source、可溯源 evidence、人话 reason_text）。
AdviceReport：建议报告（条目 + 摘要 + 是否达标 + 风险提示 warnings + 溯源链路 trace），可序列化。
AdviceConfig：变化阈值/是否提示风险/跨工序前缀。
generate_advice(problem, solution, current?, cross_process_weights?, config?) 核心生成：
- 变量级：建议 X 从 a→b（↑/↓/→ + 幅度），引用变量 meaning；
- 跨工序佐证（可选）：注入 #80 权重作为「上游对下游影响」依据，追加到对应变量与溯源链；
- 风险前置：不可行 / 越域 / 违反约束时写入 warnings，对齐 PRD「李工 review」；
- 摘要：目标达成情况 + 调整项计数。
零第三方依赖；可注入 LLM 润色但非必需（保可用性）。

验证

python -m unittest discover -s tests → 76 用例全通过 ✅（含 #81 新增 11 用例：方向幅度/变量级建议/达标摘要/跨工序佐证/不可行降级/保持项/序列化/端到端链路）。
python _sanity_check.py → 8 能力点全通过 ✅（含建议生成可溯源端到端）。
python -m py_compile 全模块通过；纯标准库零运行时依赖。

闭环

至此 [Ti-2] 配方优化链 #78→#79→#80→#81 全部交付：问题建模 → 求解器 → 跨工序关联 → 可解释建议。

## 背景 closes #81「[Ti-2] 优化建议生成与可解释性」。 PRD §2.2 场景B：「下一批次质量目标下达 → 工艺优化模型给出参数建议 → 李工 review → 下发 DCS」；用户画像「要求结果可解释、可溯源（要引用依据）」。整合 #78/#79/#80，把求解结果翻译成工艺工程师可读、可溯源的优化建议。 > 本分支基于 feature/issue-80（链式）。#117/#118/#119 合入后本 PR 仅增量 advisor。 ## 实现（`templates/ti-cl4/recipe-optim/advisor.py`） - `AdviceItem`：单条建议（变量、当前值、建议值、方向/幅度、工艺含义 meaning、依据 source、可溯源 evidence、人话 reason_text）。 - `AdviceReport`：建议报告（条目 + 摘要 + 是否达标 + 风险提示 warnings + 溯源链路 trace），可序列化。 - `AdviceConfig`：变化阈值/是否提示风险/跨工序前缀。 - `generate_advice(problem, solution, current?, cross_process_weights?, config?)` 核心生成： - **变量级**：建议 X 从 a→b（↑/↓/→ + 幅度），引用变量 meaning； - **跨工序佐证**（可选）：注入 #80 权重作为「上游对下游影响」依据，追加到对应变量与溯源链； - **风险前置**：不可行 / 越域 / 违反约束时写入 warnings，对齐 PRD「李工 review」； - **摘要**：目标达成情况 + 调整项计数。 - **零第三方依赖**；可注入 LLM 润色但非必需（保可用性）。 ## 验证 - `python -m unittest discover -s tests` → **76 用例全通过 ✅**（含 #81 新增 11 用例：方向幅度/变量级建议/达标摘要/跨工序佐证/不可行降级/保持项/序列化/端到端链路）。 - `python _sanity_check.py` → **8 能力点全通过 ✅**（含建议生成可溯源端到端）。 - `python -m py_compile` 全模块通过；纯标准库零运行时依赖。 ## 闭环至此 [Ti-2] 配方优化链 #78→#79→#80→#81 全部交付：问题建模 → 求解器 → 跨工序关联 → 可解释建议。

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feat: 完成 issue #78 [Ti-2] 配方优化问题建模（决策变量/目标/约束声明式规格+求解器无关+零依赖YAML加载） 2aa70d078b

feat: 完成 issue #79 [Ti-2] 配方优化求解器集成（网格枚举+坐标下降轻量求解器+solve统一入口，求解器无关契约） c42846e18a

feat: 完成 issue #80 [Ti-2] 跨工序寻优模型训练（纯标准库岭回归+多目标关联建模+R2评估+可解释权重+JSON序列化） dcbd196fe9

feat: 完成 issue #81 [Ti-2] 优化建议生成与可解释性（整合求解结果+跨工序权重+约束依据，输出可溯源建议报告） a0a77fb41f

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2026-08-04 20:53:01 +00:00

[Ti-2] 优化建议生成与可解释性 · 0.5d #81

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2026-08-17 06:29:03 +00:00