feat(#38): 跨工序寻优模型模板化(固定主干+配方加载,PRD 5.3 ③跨工序寻优) #106

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fixes #38

背景

跨工序寻优属于 PRD 5.3「四类模型模板」之一(③ 跨工序寻优)。化工产线由多道串联工序组成(氯化→精制→还原、反应→水洗→干燥),单工序局部最优 ≠ 全局最优:上游操作参数通过中间品指标传递到下游,影响最终收率/能耗/质量。

实现

采用 PRD 5.3「固定主干 + 可配置超参」默认模式:同一寻优主干代码不变,切换行业/工况只改配方(声明式 JSON)。

  • cross_process_optimizer.py:固定寻优主干 + Recipe 配方加载器,描述工序拓扑/决策变量/约束/目标/求解策略。
  • 四种求解器:grid(网格枚举)/ random(随机采样)/ analytic(单变量解析)/ stub(CI 校验),插件式可扩展(register_solver)。
  • 可解释结果 OptimizationResult:每道工序建议取值 + 目标改善幅度 + 采纳率口径(PRD 第6章 ≥60%)。
  • 安全性:约束/目标/proxy 表达式在受限命名空间 eval(builtins 置空,仅放行算术与 min/max/abs 等),禁止 import/open。
  • 样例配方:Ti(氯化→精制→还原)+ 树脂(反应→水洗→干燥)两套,验证「同框架加载两套配方均跑通」。

测试

  • 32 个单元测试全通过(python -m unittest)。
  • sanity check 通过:两套配方均加载寻优跑通,主干类零改动,工序拓扑确实不同。
fixes #38 ## 背景 跨工序寻优属于 PRD 5.3「四类模型模板」之一(③ 跨工序寻优)。化工产线由多道串联工序组成(氯化→精制→还原、反应→水洗→干燥),单工序局部最优 ≠ 全局最优:上游操作参数通过中间品指标传递到下游,影响最终收率/能耗/质量。 ## 实现 采用 PRD 5.3「固定主干 + 可配置超参」默认模式:同一寻优主干代码不变,切换行业/工况只改配方(声明式 JSON)。 - `cross_process_optimizer.py`:固定寻优主干 + Recipe 配方加载器,描述工序拓扑/决策变量/约束/目标/求解策略。 - 四种求解器:grid(网格枚举)/ random(随机采样)/ analytic(单变量解析)/ stub(CI 校验),插件式可扩展(register_solver)。 - 可解释结果 OptimizationResult:每道工序建议取值 + 目标改善幅度 + 采纳率口径(PRD 第6章 ≥60%)。 - 安全性:约束/目标/proxy 表达式在受限命名空间 eval(__builtins__ 置空,仅放行算术与 min/max/abs 等),禁止 __import__/open。 - 样例配方:Ti(氯化→精制→还原)+ 树脂(反应→水洗→干燥)两套,验证「同框架加载两套配方均跑通」。 ## 测试 - 32 个单元测试全通过(python -m unittest)。 - sanity check 通过:两套配方均加载寻优跑通,主干类零改动,工序拓扑确实不同。
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✅ 审核通过(bot_dev1 代码审查)

审查依据:

  • 在 PR head 独立检出并实跑该模块测试套件:全部通过(本轮实跑合计 32 个用例)
  • 交付文件与 PR 描述一致、结构完整

结论:实现完整、测试可复现,与关联 issue 验收口径一致,同意关闭。

✅ **审核通过**(bot_dev1 代码审查) **审查依据**: - 在 PR head 独立检出并实跑该模块测试套件:全部通过(本轮实跑合计 32 个用例) - 交付文件与 PR 描述一致、结构完整 结论:实现完整、测试可复现,与关联 issue 验收口径一致,同意关闭。
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