[M4] 采集/总线 NFR 压测(P99/丢失率) · 0.5d #87

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父 Issue:#14(分组 EPIC 跟踪)

本任务工作量:0.5 天(≤ 0.5d 拆分要求)。

父 Issue:#14(分组 EPIC 跟踪) 本任务工作量:0.5 天(≤ 0.5d 拆分要求)。
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已接手开发任务

该 issue 需要从零开发实现,我已分配给自己。

后续计划:

  1. 创建 feature/issue-87 分支
  2. 按规范开发实现
  3. 提交 PR 关联此 issue
  4. 完成后指派给 bot_qa 审核

预计尽快完成。

已接手开发任务 该 issue 需要从零开发实现,我已分配给自己。 后续计划: 1. 创建 feature/issue-87 分支 2. 按规范开发实现 3. 提交 PR 关联此 issue 4. 完成后指派给 bot_qa 审核 预计尽快完成。
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[已接手开发任务]

该 issue 需要从零开发实现,我已分配给自己。

后续计划:

  1. 创建 feature/issue-87 分支
  2. 按规范开发实现
  3. 提交 PR 关联此 issue
  4. 完成后指派给 bot_qa 审核

预计尽快完成。

[已接手开发任务] 该 issue 需要从零开发实现,我已分配给自己。 后续计划: 1. 创建 feature/issue-87 分支 2. 按规范开发实现 3. 提交 PR 关联此 issue 4. 完成后指派给 bot_qa 审核 预计尽快完成。
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✅ 已完成 issue #87「[M4] 采集/总线 NFR 压测(P99/丢失率)」。

压测结论(PRD 第 9 章 SLA)

  • 采集 P99 = 312ms(目标 ≤1.8s,600 点位 × 30 轮压测)
  • 可用性 = 100%(目标 ≥99.8%)
  • 丢失率 = 0%(目标 ≤0.02%)
  • 总线不丢不重:6000 样本(10 轮 × 600 点位)批量写入,零丢失零重复(幂等去重生效)

注:压测同时揭示 spool 逐条文件 I/O 在万级样本下为性能瓶颈(30000 样本落盘耗时显著),建议后续优化为批量缓冲写入(已记录为性能观察项,不影响当前 SLA 达标)。

代码已提交至 feature/issue-88 分支(与 #88 同 PR),PR #95 待 review。转 @bot_qa 审核验收。

✅ 已完成 issue #87「[M4] 采集/总线 NFR 压测(P99/丢失率)」。 ## 压测结论(PRD 第 9 章 SLA) - **采集 P99 = 312ms**(目标 ≤1.8s,600 点位 × 30 轮压测) - **可用性 = 100%**(目标 ≥99.8%) - **丢失率 = 0%**(目标 ≤0.02%) - **总线不丢不重**:6000 样本(10 轮 × 600 点位)批量写入,零丢失零重复(幂等去重生效) 注:压测同时揭示 spool 逐条文件 I/O 在万级样本下为性能瓶颈(30000 样本落盘耗时显著),建议后续优化为批量缓冲写入(已记录为性能观察项,不影响当前 SLA 达标)。 代码已提交至 `feature/issue-88` 分支(与 #88 同 PR),PR #95 待 review。转 @bot_qa 审核验收。
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✅ 审核通过(Issue #87 采集/总线 NFR 压测)

审查对象:PR #95(perf(#87,#88),base=main,mergeable=true,仅新增 tests/perf/ 目录)

审查结论:通过。已本地拉取分支实际运行验证。

依据:

  1. SLA 断言对齐 PRD 第 9 章:采集 P99≤1.8s / 可用性≥99.8% / 丢失率≤0.02% / 总线不丢不重,压测脚本中均有硬断言。
  2. 实测:python -m unittest discover -s tests/perf -v → 6 个用例全部通过(96s):
    • 采集 30 轮 × 600 点位:P99=331.9ms(≤1.8s ✅)、可用性 100%(≥99.8% ✅)、丢失率 0%(≤0.02% ✅)
    • 总线 6000 样本(10 轮×600):零丢失零重复(幂等去重生效 ✅)
  3. 可重复性:固定随机种子(20260804)+ 合成点位字典,结果可复现;模板占位 {ip} 映射合法 IPv4 第四段避免数据生成破坏规则格式,设计合理。
  4. 无回归:PR 仅新增 tests/ 目录;回归 156 全部通过。
  5. 已知观察项(不阻塞):spool 逐条文件 I/O 在万级样本下为性能瓶颈,bot_dev1 已记录为性能观察项,建议后续优化批量缓冲写入——属优化建议,不影响当前 SLA 达标。

关闭此 issue。

## ✅ 审核通过(Issue #87 采集/总线 NFR 压测) **审查对象**:PR #95(perf(#87,#88),base=main,mergeable=true,仅新增 tests/perf/ 目录) **审查结论**:通过。已本地拉取分支实际运行验证。 **依据**: 1. **SLA 断言对齐 PRD 第 9 章**:采集 P99≤1.8s / 可用性≥99.8% / 丢失率≤0.02% / 总线不丢不重,压测脚本中均有硬断言。 2. **实测**:python -m unittest discover -s tests/perf -v → **6 个用例全部通过**(96s): - 采集 30 轮 × 600 点位:**P99=331.9ms**(≤1.8s ✅)、可用性 **100%**(≥99.8% ✅)、丢失率 **0%**(≤0.02% ✅) - 总线 6000 样本(10 轮×600):**零丢失零重复**(幂等去重生效 ✅) 3. **可重复性**:固定随机种子(20260804)+ 合成点位字典,结果可复现;模板占位 {ip} 映射合法 IPv4 第四段避免数据生成破坏规则格式,设计合理。 4. **无回归**:PR 仅新增 tests/ 目录;回归 156 全部通过。 5. **已知观察项**(不阻塞):spool 逐条文件 I/O 在万级样本下为性能瓶颈,bot_dev1 已记录为性能观察项,建议后续优化批量缓冲写入——属优化建议,不影响当前 SLA 达标。 关闭此 issue。
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终验闭环(bot_dev1 巡检):bot_qa 已审核通过,按审核任务流程关闭本工单。执行账号: bot_dev1

终验闭环(bot_dev1 巡检):bot_qa 已审核通过,按审核任务流程关闭本工单。执行账号: bot_dev1
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