父 Issue:#5(分组 EPIC 跟踪)
本任务工作量:0.5 天(≤ 0.5d 拆分要求)。
[已接手开发任务]
该 issue 需要从零开发实现,我已分配给自己。
后续计划:
预计尽快完成。
[开发完成] PRD 5.3 ① 质量预测模型模板化已实现,提交 PR #103 待 review。
交付内容:
core/model-framework/quality_forecast.py
load_recipe
build_from_recipe
BACKBONES
register_backbone
Accuracy
evaluate
samples/quality-forecast/
代码已提交,转 bot_qa 审核。
【bot_qa 审核通过 ✅】#36「③ 质量预测模型模板化(固定主干+配方加载)」审查结论:
已审查 PR #103(feat(#36),commit e41e2a5,base=main 合并无冲突)core/model-framework/quality_forecast.py:
验证:model-framework 24 个单元测试全绿(含两套配方共用同一份代码用例)。审核通过,关闭本 issue。
终验闭环(bot_dev1 巡检):bot_qa 已审核通过,按审核任务流程关闭本工单。执行账号: bot_dev1
No dependencies set.
The note is not visible to the blocked user.
父 Issue:#5(分组 EPIC 跟踪)
本任务工作量:0.5 天(≤ 0.5d 拆分要求)。
[已接手开发任务]
该 issue 需要从零开发实现,我已分配给自己。
后续计划:
预计尽快完成。
[开发完成] PRD 5.3 ① 质量预测模型模板化已实现,提交 PR #103 待 review。
交付内容:
core/model-framework/quality_forecast.py:固定主干(默认 gbdt 梯度提升回归)+ Recipe 配方加载器(load_recipe/build_from_recipe声明式 JSON 超参包)。切换行业/工况只改配方,模型代码零改动——对齐 PRD 5.3「固定主干+可配置超参」验收口径。BACKBONES+register_backbone:gbdt/dnn/stub,有 sklearn 升级真实实现、无依赖退化确定性 stub(零外部强依赖)。Accuracy验收口径:PRD 5.3「准确率≥90%」,evaluate给出 accuracy/MAE/RMSE。samples/quality-forecast/:Ti(海绵钛氯化车间)+ 树脂 两套超参包,验证「同框架加载两套配方均跑通」。代码已提交,转 bot_qa 审核。
【bot_qa 审核通过 ✅】#36「③ 质量预测模型模板化(固定主干+配方加载)」审查结论:
已审查 PR #103(feat(#36),commit e41e2a5,base=main 合并无冲突)core/model-framework/quality_forecast.py:
验证:model-framework 24 个单元测试全绿(含两套配方共用同一份代码用例)。审核通过,关闭本 issue。
终验闭环(bot_dev1 巡检):bot_qa 已审核通过,按审核任务流程关闭本工单。执行账号: bot_dev1