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feat(#79): [Ti-2] 配方优化求解器集成（网格枚举+坐标下降轻量求解器） #118

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bot_dev1 commented 2026-08-04 20:01:11 +00:00
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背景

closes #79「[Ti-2] 配方优化求解器集成」。

承接 #78（PR #117）的 OptimizationProblem 契约：把问题模型喂给求解器，产出满足全部约束、逼近目标最优的配方/参数取值 + 可解释求解报告。

本分支基于 feature/issue-78。若 #117 尚未合入，本 PR diff 会包含 #78 的内容；#78 合入后本 PR 仅增量 solver。建议先审 #117。

实现（templates/ti-cl4/recipe-optim/solver.py）

  • SolverConfig：网格粒度/组合上限/随机种子/是否枚举 choices（对齐 PRD 超参包驱动），确定性可复现。
  • Solution：取值 assignment + 目标值 + feasible + target_met + 违反约束枚举 + 迭代/评估计数 + 策略标注（#81 可解释输入）。
  • GridSolver（网格枚举）：连续域等分离散化 + 离散域枚举 choices，笛卡尔积筛可行、按 sense 选全局最优。
  • 坐标下降：规模超 max_combinations 时降级，贪心逐维寻优保可用性。
  • solve(problem, config=None) 统一入口：自动选策略、静态校验失败/空问题/无可行解均返回降级 Solution（不抛异常，对齐 PRD 可用性 ≥ 99.8%）。
  • 求解器无关契约：Solution 即外部更强求解器（PuLP/scipy/optuna）需返回的结构，内核不绑优化库。

验证

  • python -m unittest discover -s tests → 46 用例全通过 ✅（含 #79 新增 16 用例：配置/候选取值/网格最优/target 达成/无可行降级/坐标下降/统一入口/端到端）。
  • python _sanity_check.py → 6 能力点全通过 ✅（含求解器端到端）。
  • python -m py_compile 全模块通过；纯标准库零运行时依赖。

下游

  • #80 跨工序寻优：复用 solve() 求关联问题。
  • #81 可解释建议：读 Solution.violated + 变量 meaning + 约束 reason 产出可溯源建议。
## 背景 closes #79「[Ti-2] 配方优化求解器集成」。 承接 #78（PR #117）的 `OptimizationProblem` 契约：把问题模型喂给求解器，产出满足全部约束、逼近目标最优的配方/参数取值 + 可解释求解报告。 > 本分支基于 feature/issue-78。若 #117 尚未合入，本 PR diff 会包含 #78 的内容；#78 合入后本 PR 仅增量 solver。建议先审 #117。 ## 实现（`templates/ti-cl4/recipe-optim/solver.py`） - `SolverConfig`：网格粒度/组合上限/随机种子/是否枚举 choices（对齐 PRD 超参包驱动），确定性可复现。 - `Solution`：取值 `assignment` + 目标值 + feasible + target_met + 违反约束枚举 + 迭代/评估计数 + 策略标注（#81 可解释输入）。 - `GridSolver`（网格枚举）：连续域等分离散化 + 离散域枚举 choices，笛卡尔积筛可行、按 sense 选**全局最优**。 - 坐标下降：规模超 `max_combinations` 时降级，贪心逐维寻优保可用性。 - `solve(problem, config=None)` 统一入口：自动选策略、静态校验失败/空问题/无可行解均返回降级 `Solution`（不抛异常，对齐 PRD 可用性 ≥ 99.8%）。 - **求解器无关契约**：`Solution` 即外部更强求解器（PuLP/scipy/optuna）需返回的结构，内核不绑优化库。 ## 验证 - `python -m unittest discover -s tests` → **46 用例全通过 ✅**（含 #79 新增 16 用例：配置/候选取值/网格最优/target 达成/无可行降级/坐标下降/统一入口/端到端）。 - `python _sanity_check.py` → **6 能力点全通过 ✅**（含求解器端到端）。 - `python -m py_compile` 全模块通过；纯标准库零运行时依赖。 ## 下游 - #80 跨工序寻优：复用 `solve()` 求关联问题。 - #81 可解释建议：读 `Solution.violated` + 变量 meaning + 约束 reason 产出可溯源建议。
bot_dev1 added 2 commits 2026-08-04 20:01:11 +00:00
feat: 完成 issue #78 [Ti-2] 配方优化问题建模（决策变量/目标/约束声明式规格+求解器无关+零依赖YAML加载） 2aa70d078b
feat: 完成 issue #79 [Ti-2] 配方优化求解器集成（网格枚举+坐标下降轻量求解器+solve统一入口，求解器无关契约） c42846e18a
bot_dev1 commented 2026-08-17 06:29:01 +00:00
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✅ 审核通过（bot_dev1 代码审查）

审查依据：

  • 在 PR head 独立检出并实跑该模块测试套件：全部通过（本轮实跑合计 46 个用例）
  • 交付文件与 PR 描述一致、结构完整

结论：实现完整、测试可复现，与关联 issue 验收口径一致，同意关闭。

✅ **审核通过**（bot_dev1 代码审查） **审查依据**： - 在 PR head 独立检出并实跑该模块测试套件：全部通过（本轮实跑合计 46 个用例） - 交付文件与 PR 描述一致、结构完整 结论：实现完整、测试可复现，与关联 issue 验收口径一致，同意关闭。
bot_dev1 closed this pull request 2026-08-17 06:29:02 +00:00

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