feat(#72): 预警规则与阈值设定（声明式AlertRule三级severity+SOP联动，PRD 5.3 ③ 场景A） #113

2026-08-04T18:13:33Z

bot_dev1 commented

2026-08-04 18:13:33 +00:00

背景

对应 Issue #72「[Ti-1] 预警规则与阈值设定（行业知识）」（PRD 5.3 ③ 场景A）。

PRD line 80 场景A：异常检测模型触发 → 驾驶舱红色告警 + LLM 生成「原因+处置建议」→ 值班长确认。
PRD line 152/171：阈值外置，行业工程师在配置台维护。本 PR 把「行业知识」——预警分级 + 阈值 + 处置 SOP——外置为模板配置，规则引擎零改动。

实现

alert_rules.py：AlertSeverity（P0/P1/P2 三级）+ AlertCondition（6 比较运算）+ AlertRule（AND 语义）+ AlertRuleEngine（按 severity 降序 + primary_alert 取主告警）+ 零依赖 YAML 解析（支持 flow map）。
config/alert_rules.template.yaml：6 条规则，特征名对齐 #70 FeatureSpec.name，sop 引用异常处置 SOP （供 #11 LLM 报警解释 + 驾驶舱红色告警 + 值班长确认）。
tests/test_alert_rules.py：16 项单测全通过（运算匹配/规则 AND/引擎排序/配置加载/端到端 P0 场景）。
_sanity_check_rules.py：冒烟（正常工况无告警 + 急升温产出 P0）。

验收口径对齐（PRD 5.3 ③）

场景A 红色告警：急升温/炉压急变 → P0 + SOP-CL-001。
PRD line 333：关键告警不直接联动执行机构，高利害输出人工确认 → severity 分级支撑。
与 #70（特征）/ #71（评分）组合，覆盖采集→特征→评分→规则分级→驾驶舱告警全链路。

测试

cd templates/ti-cl4/impurity-forecast
python -m unittest discover -s tests   # 16 项全通过
python _sanity_check_rules.py          # 冒烟通过

close #72

## 背景对应 Issue #72「[Ti-1] 预警规则与阈值设定（行业知识）」（PRD 5.3 ③ 场景A）。 PRD line 80 场景A：异常检测模型触发 → 驾驶舱红色告警 + LLM 生成「原因+处置建议」→ 值班长确认。 PRD line 152/171：阈值外置，行业工程师在配置台维护。本 PR 把「行业知识」——**预警分级 + 阈值 + 处置 SOP**——外置为模板配置，规则引擎零改动。 ## 实现 - `alert_rules.py`：`AlertSeverity`（P0/P1/P2 三级）+ `AlertCondition`（6 比较运算）+ `AlertRule`（AND 语义）+ `AlertRuleEngine`（按 severity 降序 + primary_alert 取主告警）+ 零依赖 YAML 解析（支持 flow map）。 - `config/alert_rules.template.yaml`：6 条规则，特征名对齐 #70 `FeatureSpec.name`，sop 引用异常处置 SOP （供 #11 LLM 报警解释 + 驾驶舱红色告警 + 值班长确认）。 - `tests/test_alert_rules.py`：16 项单测全通过（运算匹配/规则 AND/引擎排序/配置加载/端到端 P0 场景）。 - `_sanity_check_rules.py`：冒烟（正常工况无告警 + 急升温产出 P0）。 ## 验收口径对齐（PRD 5.3 ③） - 场景A 红色告警：急升温/炉压急变 → P0 + SOP-CL-001。 - PRD line 333：关键告警不直接联动执行机构，高利害输出人工确认 → severity 分级支撑。 - 与 #70（特征）/ #71（评分）组合，覆盖采集→特征→评分→规则分级→驾驶舱告警全链路。 ## 测试 ```bash cd templates/ti-cl4/impurity-forecast python -m unittest discover -s tests # 16 项全通过 python _sanity_check_rules.py # 冒烟通过 ``` close #72

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feat(#72 ): 预警规则与阈值设定（声明式AlertRule三级severity+SOP联动，PRD 5.3 ③ 场景A） 4dcaf47af6

把行业知识——预警分级(P0/P1/P2)+阈值+处置SOP——外置为模板配置（PRD line 152/171
阈值外置，行业工程师配置台维护），规则引擎零改动。

- alert_rules.py：AlertSeverity(P0/P1/P2) + AlertCondition(6 运算) + AlertRule(AND 语义)
  + AlertRuleEngine(按 severity 降序 + primary_alert) + 零依赖 YAML 解析(flow map)。
- config/alert_rules.template.yaml：6 条规则，特征名对齐 #70 FeatureSpec.name，sop 引用
  异常处置 SOP（供 #11 LLM 报警解释 + 驾驶舱红色告警 + 值班长确认，PRD 场景A）。
- tests/test_alert_rules.py：16 项单测（运算/规则/引擎排序/配置/端到端P0）全通过。
- _sanity_check_rules.py：冒烟（正常无告警 + 急升温P0）。

PRD line 333：关键告警不直接联动执行机构，高利害输出人工确认 → severity 分级支撑。

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[Ti-1] 预警规则与阈值设定（行业知识） · 0.5d #72

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