feat: 完成 issue #46 RAG 知识库模板化接入（工艺规范/SOP/国标）

- core/rag-kb：领域 RAG 知识库按模板配置（PRD 5.4/7.3，EPIC #6 子任务）
- templating.py：知识源三类分类 + 模板命名推导 + 零依赖轻量 YAML 配置加载
- documents.py：文档段落抽取分块，chunk 携带 文档/章节/段落 溯源信息
- store.py：from_template_config 按模板自动构建 + 中英混合词频检索 + 类别过滤
- config/kb.template.yaml：ti-cl4 模板 RAG 库资产示例（工艺规范/SOP/国标）
- tests：29 用例全绿（模板化/分块溯源/检索排序/类别过滤/配置校验）

core/rag-kb/__init__.py

@@ -0,0 +1,43 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""iAOP-Core · 领域 RAG 知识库（RAG KB）—— 模板化接入。
+
+对应 PRD 5.4「④ LLM 网关 + RAG」与 Issue #46（EPIC #6 子任务）：
+领域 RAG 知识库改为**按模板配置**（工艺规范 / SOP / 国标 三类知识源），
+换行业只改模板资产（`config/kb.template.yaml` + 文档集），内核零改动；
+检索返回**命中文档片段 + 来源**（引用溯源，PRD 5.4）。
+
+模块：
+- templating  知识源分类 + 模板命名推导（collection/索引/namespace）
+              + 轻量 YAML 配置加载（零依赖）；
+- documents   文档模型 + 段落抽取分块（保留 文档/章节/段落 溯源信息）；
+- store       模板化知识库（from_template_config 构建）+ 检索 + 类别过滤。
+
+测试：`python -m unittest discover -s tests -v`（在 core/rag-kb 目录下执行）。
+"""
+__version__ = "0.1.0"
+
+from .documents import Chunk, KbDocument, build_document, chunk_document
+from .store import RagKnowledgeBase, RetrievalHit
+from .templating import (
+    KbSourceConfig,
+    KbTemplateConfig,
+    KbTemplateNaming,
+    KnowledgeSourceKind,
+    load_kb_config,
+    sanitize,
+)
+
+__all__ = [
+    "KnowledgeSourceKind",
+    "KbTemplateNaming",
+    "KbTemplateConfig",
+    "KbSourceConfig",
+    "load_kb_config",
+    "sanitize",
+    "KbDocument",
+    "Chunk",
+    "build_document",
+    "chunk_document",
+    "RagKnowledgeBase",
+    "RetrievalHit",
+]