iAOP/core/data-bus/__init__.py

# -*- coding: utf-8 -*-
"""iAOP-Core · 数据总线 + 时序库（Data Bus）—— 模板化封装。

对应 PRD 5.2「② 数据总线 + 时序库」与 Issue #4（EPIC）：
复用 Kafka + TDengine + PostgreSQL + MinIO，全部改为**按模板配置**
topic / 时序库表 / 关系表 / 对象桶，换行业只改模板资产（YAML + 点位字典），
内核代码零改动；批量写入缓冲 + 幂等去重，保障「数据不丢不重」。

模块：
- templating      模板命名推导（Kafka topic/分区、TDengine 表、PG schema、MinIO 桶）；
- kafka_naming    Kafka topic 命名/分区模板化组件（配置外置 + 点位维度覆盖 + 生产路由）；
- tdengine_schema 时序超级表/子表 DDL + 批量 INSERT SQL 生成；
- postgres_schema 关系库 schema（模板/模型/用户/权限）+ 授权语句；
- batch_writer    批量写入缓冲（StoreSink 抽象 / MemorySink / TdengineSink），
                  批量聚合 + 幂等去重 + 失败重试（不丢不重）。

测试：`python -m unittest discover -s tests -v`（在 core/data-bus 目录下执行）。
"""
__version__ = "0.2.0"

from .batch_writer import (
    DEDUP_KEYS,
    BatchWriter,
    MemorySink,
    StoreSink,
    TdengineSink,
)
from .kafka_naming import KafkaTopicNaming
from .postgres_schema import generate_grant_ddl, generate_schema_ddl
from .tdengine_schema import (
    PointSpec,
    build_batch_insert,
    generate_schema,
    generate_subtable_ddls,
    generate_supertable_ddl,
    specs_from_point_dict_rows,
)
from .templating import TemplateNaming, sanitize, sanitize_sql

__all__ = [
    "TemplateNaming",
    "sanitize",
    "sanitize_sql",
    "KafkaTopicNaming",
    "PointSpec",
    "generate_supertable_ddl",
    "generate_subtable_ddls",
    "generate_schema",
    "specs_from_point_dict_rows",
    "build_batch_insert",
    "generate_schema_ddl",
    "generate_grant_ddl",
    "StoreSink",
    "MemorySink",
    "TdengineSink",
    "BatchWriter",
    "DEDUP_KEYS",
]